توصیههایی برای خودپایشی قند خون
تاریخ انتشار: ۲۳ بهمن ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۷۳۳۶۳۲
دستگاههای تست قند خون که یکی از ابزار مورد نیاز بیماران مبتلا به دیابت برای کنترل قند خونشان در خانه هستند، انواع متفاوتی دارند، اما به طور معمول شامل یک گلوکومتر (اندازه سنج) و نوار تست برای خواندن نتیجه و یک وسیله سوزنی به نام قلم لنست یا لانست (قلم خونگیری) برای خراشیدن پوست و به دست آوردن مقدار کمی از خون هستند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
پزشکان توصیه میکنند که در هر مدل از این دستگاهها حتما پیش از استفاده، دستورالعملهای لازم را بخوانید، زیرا هر کدام از آنها ممکن است روش استفاده متفاوتی داشته باشند.
در عین حال اقدامات احتیاطی زیر را برای بیشتر انواع این دستگاهها باید رعایت کرد:
- اطمینان حاصل کنید که هر دو دستتان پیش از تماس با خود دستگاه گلوکومتر یا نوار تست، تمیز و خشک باشد.
- از یک نوار تست بیش از یک بار استفاده نکنید و آنها را در ظرف اصلی خود نگه دارید تا تاثیر رطوبت خارجی نتیجه تست را عوض نکند.
- درب ظرف نوارها را باز نگذارید.
- همیشه تاریخ انقضای ابزار دستگاه قند خون را چک کنید.
- گلوکومتر و نوارها را در محل خشک و خنک نگهداری کنید.
- گلوکومتر و نوارها را به یک پزشک نشان دهید تا اثربخشی آنها مطمئن شوید.
به گزارش مدیکال نیوز تودی، در مورد استفاده از قلم لنست نیز در حالی که تصور خونریزی ممکن است برای برخی نگران کننده باشد، اما خراشیدن پوست انگشت با لنست برای به دست آوردن نمونه خون، روشی ساده و ملایم است.
همچنین توصیه میشود اقدامات زیر را هنگام استفاده از لنست انجام دهید:
- ناحیهای از دستها را که قرار است از آن نمونه گیری کنید با آب گرم و صابون تمیز کنید تا از ورود مواد غذایی به دستگاه و بروز خطای احتمالی در نتیجه تست، جلوگیری نمایید.
- یک لنست کوچک و نازک را برای راحتی بیشتر انتخاب کنید.
- لنست باید تنظیمات عمقی داشته باشد که عمق دندانه سوزان را کنترل میکند. این دندانه را برای راحتی بیشتر تنظیم کنید و میتوانید برای صحت در این اقدام از پزشک و درمانگر خود کمک بگیرید.
- بسیاری از دستگاههای قند خون به نمونه خونی به اندازه یک قطره اشک نیاز دارند.
- خون را از کنار انگشت خود بگیرید چرا که درد کمتری احساس میکنید.
- نمونهگیری از انگشتهای میانه، حلقه و کوچک ممکن است راحتتر باشد.
- اگرچه بعضی از دستگاهها امکان اندازه گیری نمونههای خون از رانها یا بالای بازوها را نیز دارند، اما نوک انگشتان یا قسمتهای بیرونی کف دست نتایج دقیق تری ارائه میدهند.
- به جای فشار آوردن به ناحیه خراشیده شده پوست، قطره خون را با حرکتی مانند دوشیدن شیر در محل تست قرار دهید.
- همچنین برای دور انداختن سوزنهای لنست جوانب احتیاط و نکات بهداشتی که در بروشور توصیه شده را رعایت کنید.
منبع : ایسنا
باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی بهداشت و درمانمنبع: باشگاه خبرنگاران
کلیدواژه: فشار خون تست قند دیابت دستگاه ها قند خون
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۷۳۳۶۳۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
تشخیص چند دقیقهای سرطان با یک قطره خون
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اینترستینگ اینجینرینگ، دانشمندان چینی آزمایشی طراحی کردهاند که برای تشخیص سرطان به کمتر از ۰.۰۵ میلی متر خون خشک شده نیاز دارد. محققان در این روش از فناوری هوش مصنوعی استفاده میکنند.
غربالگری برای شناسایی نشانگرهای خاص خون به عنوان یک روش احتمالی برای تشخیص زودهنگام سرطان شناخته شده است. اما سرطانهایی مانند پانکراس، روده بزرگ و معده، آزمایشهای دقیق خونی برای تشخیص ندارند. در این مطالعه ذکر شده است، بیش از یک میلیارد نفر در سراسر جهان با نرخ بالایی از تشخیص اشتباه بیماری روبرو هستند. از این رو نیاز فوری و مبرمی به ابزارهای تشخیصی با دقت و قیمت مقرون به صرفه وجود دارد. حالا سوالی که مرح میشود این است این آزمایش جدید تا چه اندازه میتواند کمک کننده باشد؟
بر اساس گفتههای محققان، این آزمایش میتواند حدود ۸۲ تا ۱۰۰ درصد از مواقع سرطان بیمار را تشخیص دهد. این آزمایش در عرض چند دقیقه، تفاوت بین بیماران مبتلا به سرطان و افراد بدون سرطان را نشان داد. تمرکز آنها بر روی سرطانهای پانکراس، معده یا روده بزرگ بود.
آنها این مدل را مورد آزمایش قرار دادند و میزان تأثیرگذاری آن را در تفاوت قائل شدن بین اهداکنندگان خون افراد مبتلا به سرطان و بدون سرطان تفاوت ایجاد کند. سپس آن را با آزمایشهای سنتی مبتنی بر خون مایع مقایسه کردند. نتایجی که به دست آوردند به آنها نشان داد که نقاط خون خشک شده نیز در تشخیص بسیار مؤثر هستند. در مورد سرطان پانکراس، آنها توانستند ۸۱.۲ درصد از موارد را تشخیص دهند. در مورد نمونههای خون مایع، این میزان ۷۶.۸ درصد بود.
ارزیابی محققان نشان داد که اجرای این ابزار در مناطق کمتر توسعهیافته میتواند نسبت تخمینی موارد تشخیص نشده سرطان را کاهش دهد. به عنوان مثال، این روش برای غربالگری سرطان در سطح جمعیت مناطق روستایی چین میتواند موارد تشخیص داده نشده را ۲۰ تا ۵۰ درصد کاهش دهد. به ویژه زمانی که صحبت از سرطانهای معده و روده بزرگ است.
چائویوان کوانگ، که در این مطالعه دخیل نبوده است، گفت: این آزمایش سرطان برای مدت زمان طولانی مورد استفاده قرار نخواهد گرفت. به گفته او، ما هنوز سالها فاصله داریم تا بتوانیم این آزمایش را به بیماران ارائه دهیم.
لکههای سرم خشک (DSS) نمونههای کوچکی از سرم هستند که خشک شدهاند که معمولاً در آزمایشهای تشخیصی مختلف استفاده میشود. در مورد تشخیص سرطان، استفاده از نقاط خون خشک میتواند چالشبرانگیز باشد. دلیل آن در تجزیه نشانگرهای حساس و مقدار خون اغلب ناکافی برای نتایج قابل اعتماد است.
بنابراین، محققان پیشنهاد میکنند که از نانوذرات معدنی برای بهبود تشخیص سرطان استفاده کنند. به طور خاص، تمرکز بر روی طیفسنجی جرمی پیشرفته (NPELDI MS) است که نتایجی قابل اعتماد و با حساسیت بهتر ارائه میدهد. این شامل کاربرد نانوذرات معدنی برای افزایش تمرکز انتخابی و غنیسازی ترکیبات متابولیک از نمونهها است. با این حال، سازگاری طیفسنجی جرمی پیشرفته با تجزیه و تحلیل نقاط خشک هنوز تأیید نشده است
آنها بر اساس مدل یادگیری ماشینی که ایجاد کردند، دریافتند که نمونههای سرم خشک نشانگرهای بیولوژیکی مهم را حفظ میکنند که برای بهبود دقت تشخیصی حیاتی است. این مدلهای ماشینی نوعی هوش مصنوعی هستند که از الگوریتمهایی برای مثال برای تشخیص سرطان استفاده میکنند.
کوانگ گفت: این یک شروع عالی است، اما به دلایل زیادی به آزمایشهای بیشتری نیاز است. به عنوان مثال، آنها فقط چند صد نمونه را آزمایش کردند و همچنین مدل یادگیری ماشینی را روی افرادی که قبلاً به سرطان مبتلا بودند آزمایش کردند. به این معنی که باید تأیید شود که چگونه به عنوان یک ابزار تشخیصی واقعی کار میکند.
انتهای پیام/